Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση
Εκδότης:
Παπασωτηρίου
Έτος:
2010
ISBN:
9789607182647
Σελίδες:
946
Εξώφυλλο:
Σκληρό
Τιμή εκδότη:€60,00
Η τιμή μας: €54,00
Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση
Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα:
- Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας
- Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer.
- Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών.
- Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle.
- Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης.
- Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή.
Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.
Η τρίτη έκδοση του κλασικού εγχειριδίου αποτελεί έναν πλήρη οδηγό αναφοράς στον τομέα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εκτενώς ανανεωμένη και εμπλουτισμένη, αυτή η νέα έκδοση παρουσιάζει με περιεκτικό και ολοκληρωμένο τρόπο τις νεότερες εξελίξεις ενός επιστημονικού πεδίου που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σπουδαιότητα. Ορισμένα από τα σημαντικότερα θέματα που πραγματεύεται το βιβλίο είναι τα ακόλουθα:
- Online αλγόριθμοι μάθησης, βασιζόμενοι σε τεχνικές στοχαστικής κατάδυσης. προβλήματα μάθησης μικρής και μεγάλης κλίμακας
- Μέθοδοι πυρήνα, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης και θεώρημα Representer.
- Μοντέλα μάθησης βασιζόμενα στη θεωρία της πληροφορίας -πολυμεταβλητές κατανομές copula, ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent Components Analysis, ICA), λογική ανάλυση ICA και συμφόρηση πληροφοριών.
- Στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός, φίλτρα Kalman και Particle.
- Ανατροφοδοτούμενα νευρωνικά δίκτυα τα οποία εκπαιδεύονται με τη χρήση αλγορίθμων εκτίμησης κατάστασης.
- Εύστοχα και αποτελεσματικά πειράματα με υπολογιστή.
Εξίσου σημαντικό είναι το γεγονός ότι το βιβλίο είναι γραμμένο με το προσιτό, ευκολονόητο στυλ που αποτελεί σήμα κατατεθέν του διεθνώς αναγνωρισμένου καθηγητή Simon Haykin.
| Τίτλος βιβλίου: | Νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση | ||
|---|---|---|---|
| Τίτλος πρωτότυπου: | Neural Networks | ||
| Εκδότης: | Παπασωτηρίου | ||
| Συντελεστές βιβλίου: | Haykin, Simon (Συγγραφέας) Γκαγκάτσιου, Ελένη (Μεταφραστής) | ||
| ISBN: | 9789607182647 | Εξώφυλλο βιβλίου: | Σκληρό |
| Στοιχεία έκδοσης: | Ιούλιος 2010 | Διαστάσεις: | 24x17 |
| Κατηγορίες: | Επιστήμες > Θετικές > Πληροφορική | ||
Δεν βρέθηκαν στοιχεία για τον συγγραφέα
Δείτε επίσης:
Είδατε πρόσφατα:
